近期李礼、吴文渊等人提出了新颖的scRNA-seq原始数据特征提取的方法，以及能够同时进行细胞类型注释和蛋白质表达预测的多任务学习框架scMMT，可大幅度提高自动细胞类型注释的准确率，解决了参考数据集中存在标签噪音的问题，可准确恢复疫苗诱导的蛋白质表达变化。相关成果发表在生物信息学国际期刊Briefings In Bioinformatics上。

https://academic.oup.com/bib/article/25/2/bbad523/7595618