加拿大西安大略大学邓思远来访并做学术报告

2026年7月8日，加拿大西安大略大学数学系博士后研究员邓思远访问生物计算安全重庆市重点实验室，并在综合科研楼713会议室作题为ContributionstoAlgorithmicFoundationsofApproximateLieSymmetryAlgebrasofDifferentialEquations的学术报告。重点实验室副主任吴文渊研究员主持会议，重点实验室骨干科研人员参会。邓思远博士在报告中针对含近似参数的微分方程模型，提出了一套基于邻近方程精确对称代数的近似李对称代数定义及其局部识别算法，通过结合奇

生物计算安全重庆市重点实验室代表参加第十六届中国数学会计算机数学大会

2026年4月17日至20日，生物计算安全重庆市重点实验室的7名代表参加了在镇江举办的第十六届中国数学会计算机数学大会（CM2026）。本次大会汇聚了国内外计算机数学领域的顶尖专家和学者，共同探讨该领域的最新发展和未来趋势。吴文渊研究员作为国家重点研发计划项目安全可靠数据流通的数学理论与算法课题一同态加密的医学数据处理的负责人，汇报了该课题实施方案和最新进展。吴文渊研究员作报告陈长波研究员作了题为LearningtheComputationofCharacteristicSetsviaSmallTransforme

实验室团队获得2025 iDASH 隐私计算竞赛亚军

近日，美国国立卫生研究院主办的2025iDASH隐私计算竞赛结果揭晓。我院生物计算安全重庆市重点实验室（SCB）吴文渊研究员、陈经纬副研究员带领的参赛队，在竞争激烈的同态加密赛道中表现优异，成功夺得亚军。这是该团队继2024年夺冠后，连续第二年在这项国际顶级赛事中斩获殊荣。iDASH是国际公认的隐私计算领域最高规格竞赛。详见http://www.cigit.cas.cn/yjycg/kyjz/202412/t20241227_7511192.html本次竞赛中，我院SCB@Chongqing队伍面对全球顶尖对手，充

中心主任吴文渊研究员赴中国科学院数学与系统科学研究院作专题学术报告

2025年12月3日上午，中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知中心主任、研究员吴文渊应邀赴中国科学院数学与系统科学研究院访问，并在该院南楼N202会议室作题为《基于同态加密的生物数据安全处理与医学应用》的学术报告。报告中，吴文渊研究员围绕人工智能在医学领域快速发展所伴随的数据安全与隐私保护挑战展开深入剖析。他指出，医学数据具有高度敏感、高维稀疏等特征，传统数据处理方式难以兼顾高效计算与隐私安全。吴文渊研究员系统介绍了同态加密技术因其可证安全、低通信开销、支持SIMD并行等优势，在生物医学数据安全处理中的重