2025年7月17日-19日，由中国科学院重庆绿色智能技术研究院主办的“计算机数学与人工智能安全研讨会”在重庆丽笛世嘉酒店顺利召开。本次研讨会汇聚了来自国内多所知名高校及研究机构的青年学者，围绕人工智能安全领域的关键数学理论与前沿技术展开深入交流，旨在推动跨学科协同创新，筑牢智能时代的安全基石。会议由中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所所长冯勇研究员和自动推理与认知研究中心主任吴文渊研究员分别主持。

       人工智能：多领域建模与神经网络前沿

       会议展示了人工智能领域多项前沿进展。中国科学院成都计算机应用研究所秦小林研究员的报告《跨域少样本深度估计》，探讨了在数据受限场景下提升深度感知能力的新途径。此外，河海大学谭治英副教授介绍了《偏振三维重建技术及其应用》；广州大学唐卷副教授报告了《DAE-KAN: A Kolmogorov-Arnold Network Model for High-Index Differential-Algebraic Equations》；贵州大学陆见光副教授分享了《时空图神经常微分方程网络及应用》。

秦小林研究员作报告

       信息安全：混沌加密与隐私保护突破

       信息安全是本次研讨会的另一核心焦点。重庆师范大学周双教授的报告《Novel image cryptosystem based on new 2D hyperchaoticmap and dynamical chaotic S-box》，揭示了混沌理论在构建强健图像加密方案中的巨大潜力。同时，重庆理工大学白亚男副教授聚焦《隐私保护的图神经网络联合训练方法研究》；中国科学院重庆绿色智能技术研究院代小康博士做了题为《Multi-Key Fully Homomorphic Encryption: removing noise flooding in distributed decryption via the smudging lemma on discrete Gaussian distribution》的报告。

       凝聚共识，共筑安全未来

      在最后的自由讨论环节，与会专家学者围绕报告中的核心技术细节、未来研究方向以及潜在的合作机遇展开了热烈探讨。研讨会不仅集中呈现了我国在多领域建模、人工智能与信息安全核心技术方面的最新突破，更搭建了高效的产学研交流平台，增进合作，为未来发展凝聚共识。

会议合影