2026年4月17日至20日，生物计算安全重庆市重点实验室的7名代表参加了在镇江举办的第十六届中国数学会计算机数学大会（CM2026）。本次大会汇聚了国内外计算机数学领域的顶尖专家和学者，共同探讨该领域的最新发展和未来趋势。
       吴文渊研究员作为国家重点研发计划项目“安全可靠数据流通的数学理论与算法”课题一“同态加密的医学数据处理”的负责人，汇报了该课题实施方案和最新进展。

    吴文渊研究员作报告

       陈长波研究员作了题为“Learning the Computation of Characteristic Sets via Small Transformers“的报告，探索了利用小型Transformer模型学习数学中特征集的计算过程，尝试将传统符号计算方法与深度学习相结合。

陈长波研究员作报告

       此外，实验室其他代表也在大会上作了精彩报告。其中，莫清渝作了题为“ESP-SVM: An Efficient and Scalable Privacy-Preserving RBF Kernel SVM framework”的报告；李锐分享了“面向隐私保护推理的单层ReLU后验二次替换”的研究成果；袁昊男则展示了“A Multi-Party Framework for Privacy-Preserving Laplacian Eigenmaps via Operator Fusion”的最新研究进展。
        本次大会为国内计算机数学及相关交叉领域的学者提供了高质量的交流平台。与会人员表示，未来将继续推动理论研究与行业需求的深度结合，助力我国在计算机数学与交叉科技领域实现持续创新。

其他代表作报告

 
大会照片