简历：

吴文渊，研究员，博导，自动推理与认知中心主任。1999年于北京大学数学学院获得学士学位，2002年于中国科学院研究生院获得计算机硕士学位，2007年8月在加拿大西安大略大学应用数学系获博士学位，而后在西安大略大学和美国密西根大学做博士后。2010年回国到电子科技大学，2011年10月加入中国科学院重庆绿色智能技术研究院。 主要从事自动推理、密码学、隐私计算等领域研究，已经主持完成国家自然科学基金两项，中国科学院西部之光联合学者项目一项，中国科学院前沿重点项目一项，重庆市院士专项五项。 曾担任了全国计算机数学第6届会议组织委员会主席，成功在重庆举办全国计算机数学大会。同时担任过国际SNC‘14会议程序委员会委员等学术职务。共发表论文50余篇，包括SCI一区刊物Foundations of Computational Mathematics，计算机科学理论著名国际刊物Theoretical Computer Science，国内的顶级学术刊物中国科学、系统科学与复杂性学报、软件学报等。目前担任中国数学会计算机数学专业委员会第二届、第三届委员，美国Math Review专业评论员、SCI期刊JSSC编委。组织团队承担在研国家重大研究计划项目“隐私保护数据处理的数学方法”的子课题。入选2022年度重庆英才-创新领军人才。

研究方向：

人工智能、自动推理、隐私计算

获奖及荣誉：

2012年入选中国科学院西部之光人才计划

2016年入选中国科学院拔尖青年科学家人才计划

2022年入选重庆英才-创新领军人才

论文和专利情况 （论文/著作名称、发表刊物/出版单位名称、发表年份、本人排名）

2023年
[1] S. Wang, Z. She, Q. Liang, J. Lu & W. Wu (2023) Inner-estimating domains of attraction for discrete-time non-polynomial systems with piecewise difference inclusions, International Journal of Systems Science, 54(2): 423-442, 2023.  SCI
[2] 陆星缘, 陈经纬, 冯勇, 吴文渊. 基于同态加密的隐私保护数据分类协议. 计算机科学, 50(8): 321-332, 2023. CSCD
[3] 吕由, 吴文渊. 两方参与的隐私保护岭回归方案与应用. 密码学报. 2023, 10(2): 276-288. CSCD 
[4] J. Chen, Y. Feng, Y. Liu and W. Wu. On the probability of generating a primitive matrix. Journal of Systems Science and Complexity. SCI
[5] Y. Gao, Y. Li, J. Yang, P. Zhang, W. Wu, M. Shi.   A Nonlinear Optimization-Based Bus OD Matrix Prediction Model under Information Deficiency, 12th International Conference on Transportation and Traffic Engineering, 2023. EI
[6] 郭春彤，吴文渊.  基于MLWE和MSIS的可验证解密方案.  计算机科学.  CSCD
[7] 张铭泽，李轶，吴文渊，石明全. 基于卷积、注意力机制和FFT的公交车到站时间预测算法.  计算机科学. CSCD
[8] 李轶，张铭泽，杨文强，吴文渊，石明全. 基于时空特征深度学习的公交车到站时间预测方法. 受理日期：2023年7月14日. 申请号：202310826694.3.
[9] 高御尧，石明全，张鹏，吴文渊，李轶，杨文强，王正江.一种预测公交线路OD矩阵的代数方法.受理日期：2023年5月4日. 申请号：202310450044.3.
[10] 陈经纬、张金斗、杨文强、吴文渊、冯勇.基于同态加密的隐私保护主成分分析方法. 受理日期：2023年10月22日,申请号：2023110101189680.
[11] 吴文渊，钱心缘，杨文强. 一种基于格的压缩分块IBE加密装置及方法. 专利号：ZL202010527856.X. 发明专利：中国，授权公告日： 2023年5月2日.

2022年
[1] Chen, J., Feng, Y., Liu, Y., Wu, W., Yang, G. (2022). Non-interactive Privacy-Preserving Naïve Bayes Classifier Using Homomorphic Encryption. In: Shi, W., Chen, X., Choo, KK.R. (eds) Security and Privacy in New Computing Environments. SPNCE 2021. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 423. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96791-8_14.  EI
[2] Yanan Bai, Yong Feng, and Wenyuan Wu. 2021. Privacy-preserving and Communication-efficient Convolutional Neural Network Prediction Framework in Mobile Cloud Computing. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 15, 12, (2021), 4345-4363. DOI: 10.3837/tiis.2021.12.005. SCI
[3] Bai Y, Liu Q, Wu W and Feng Y (2021) cuSCNN: A Secure and Batch-Processing Framework for Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Prediction on GPU. Front. Comput. Neurosci. 15:799977. doi: 10.3389/fncom.2021.799977.  SCI
[4] Changbo Chen and Wenyuan Wu. A Geometric Approach for Analyzing Parametric Biological Systems by Exploiting Block Triangular Structure. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 2022 21:2, 1573-1596.  SCI
[5] 吕由, 吴文渊. 隐私保护线性回归方案与应用[J]. 计算机科学, 2022, 49(9): 318-325. CSCD
[6] 吕由, 吴文渊. 基于同态加密的线性系统求解方案[J]. 计算机科学, 2022, 49(3): 338-345.CSCD
[7] 杨文强，吴文渊，陈经纬，冯勇. 仿真系统中 DAE 求解技术现状. 包装工程, 48(8):18-27, 2022. 
[8] 吴文渊，吕由，杨文强.一种基于同态加密的隐私保护岭回归方法. 专利：中国, 2022. 申请号：202210739094.9.
[9] 吴文渊，郭春彤，杨文强.一种基于MLWE和MSIS的可验证解密方法. 专利：中国, 2022. 申请号：202210739095.3.
[10] 吴文渊、钱心缘、杨文强.一种基于格与基本访问树的CP-ABE方法. 专利：中国, 2022-10-25 ， CN112291053B.

2020年及2021年
[1] 杨文强, 吴文渊. 线性常微分方程的全局误差估计和优化求解方法. 中国科学: 数学, 2021, 51: 239–256. CSCD
[2] 钱心缘, 吴文渊. 基于 R-SIS 和 R-LWE 构建的 IBE 加密方案[J]. 计算机科学, 2021, 48(6): 315-323. CSCD
[3] 柯程松, 吴文渊, 冯勇. 一种基于 MLWE 的同态内积方案[J]. 软件学报, 2021, 32(11): 3596-3605. EI
[4] X. Qian and W. Wu. An Efficient Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption Scheme from Lattices and Its Implementation. 2021 IEEE 6th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), 2021, pp. 732-742, doi: 10.1109/ICCCS52626.2021.9449182. EI
[5] 唐桐, 李轶, 吴文渊, 冯勇. 复数域上的隐私保护集合交集势计算[J]. 计算机科学与应用, 2021, 11(6): 1649-1661. 
[6] Chen, C., Wu, W., & Feng, Y. (2020). Visualizing Planar and Space Implicit Real Algebraic Curves with Singularities. Journal of Systems Science and Complexity, 1-23. （SCI）
[7] Chen, C., Wu, W., & Feng, Y. (2020). Numerical roadmap of smooth bounded real algebraic surface. Computer Aided Geometric Design, Volume 79, May 2020, 101858. (SCI)
[8] Yi Li,  Wenyuan Wu, Yong Feng. On ranking functions for single-path linear-constraint loops. International Journal on Software Tools for Technology Transfer (2020) 22:655–666 (SCI)
[9] Bai, Y., Shi, X., Wu, W., Chen, J., & Feng, Y. (2020). seIMC: A GSW-based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme with Implementation. IEEE Access. (SCI)
[10] 吴文渊,郑嘉彤,冯勇.基于LWE问题的发送可否认公钥加密方案[J].工程科学与技术,52(2):192–199, 2020. (EI)
[11] 吴文渊，钱心缘，杨文强.. 一种基于格的压缩分块IBE加密装置及方法. 专利：中国, 2020. 申请号：202010527856.X.
[12] 陈经纬，杨文强，吴文渊，冯勇. 基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法.专利：中国，2021，申请号：202111335853.7.

2019年：
[1] 刘洋, 陈经纬, 冯勇, 吴文渊. 并行LLL算法研究综述. 计算机工程与应用, 55(16):36-41, 2019. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0355.
[2] 李轶, 蔡天训, 樊建峰, 吴文渊, 冯勇. 基于SVM 的多项式循环程序秩函数生成. 软件学报, 30(7):1903-1915, 2019.
[3] 樊建峰, 李轶, 吴文渊, 冯勇. 基于双区块链的基站动环信息监控系统. 计算机科学, 46(12), 2019.
[4] 吴文渊，郑佳彤，杨文强. 一种基于模容错学习问题的双向可否认加密方法. 专利：中国, 2019. 申请号：201910483832.6.
[5] 吴文渊，钱心缘，杨文强.一种基于格与基本访问树的CP-ABE方法. 专利：中国, 2020. 申请号：202011229123.4.

承担科研项目情况     （代表性项目）（承担时间、项目名称、经费）

1.微分代数方程中的误差可控计算理论与算法，国家自然科学基金面上项目（11471307），主持，65万元。
2.自动推理及其在信息安全中的应用，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （cstc2018jcyj-yszxX0002）主持，50万元。
3.隐私保护数据处理的数学方法，国家重大研发计划（2020YFA0712300），参与并负责子课题，200万元。
4.格密码安全性分析的数学方法及其在方案设计中的应用，重庆市院士牵头科技创新引导专项（cstc2020yszx-jcyjX0005）主持，50万元。
5.基于同态加密的隐私数据处理方法，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （cstc2021yszx-jcyjX0004）主持，50万元。
6.面向基因数据分析的隐私计算方法及演示软件开发，企业横向，主持，98万元。
7.面向生物数据的隐私计算方法研究，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （CSTB2023YSZX-JCX0008）主持，50万元。