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大规模矩阵的隐私保护降维方案
发布时间:2024-03-26 | 发布人:生物计算安全管理员
软件库:Numpy-1.25.1, TenSEAL-0.3.14
CPU: Intel i9-12900kf 3.19GHz, 串行
内存:64GB
矩阵维度从256*256à 40000*4096
计算前65个主成分
我们的方案:


规模大、精度高,效率高
效率上与明文相差不到1个量级!
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奇异值 |
计算时长(sec) |
计算精度(%) |
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密文 |
2 |
74.4172 |
99.53% |
|
明文 |
2 |
2.2213 |
99.99% |
|
SVD |
2000 |
59.6189 |
|
我们针对在宋等人在ACSAC ‘21中提出的一种云辅助隐私保护框架中的安全漏洞,解决了该框架下的传统函数加密的安全性问题,并进行了优化。在真实数据集上测试,提速了10倍,通信开销节省了2倍。

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