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大规模矩阵的隐私保护降维方案

发布时间:2024-03-26 | 发布人:生物计算安全管理员

软件库:Numpy-1.25.1, TenSEAL-0.3.14
CPU:  Intel i9-12900kf 3.19GHz, 串行

内存:64GB

矩阵维度从256*256à 40000*4096

计算前65个主成分

 

我们的方案:


规模大、精度高,效率高

效率上与明文相差不到1个量级!

 

奇异值
个数

计算时长(sec)

计算精度(%)

密文

2

74.4172

99.53%

明文

2

2.2213

99.99%

SVD

2000

59.6189

 

 

我们针对在宋等人在ACSAC ‘21中提出的一种云辅助隐私保护框架中的安全漏洞解决了该框架下的传统函数加密的安全性问题,并进行了优化。在真实数据集上测试,提速了10倍,通信开销节省了2倍。

 

 

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